Bogusław Guzik
ARTICLE

(Polish) PDF

ABSTRACT

The article shows that the selection of input and output variables to DEA models should be based on methodological postulates. Particularly, the author formulates and justifies the postulate of intput and output coincidence, which means that direction of change in input variable shoud be consistent with direction of change in output variable. Four measures of coincendence are provided: the measure of strong and weak order coincidence and strong and weak correlation coincidence.

KEYWORDS

DEA, selection of inputs, coincidence of inputs

REFERENCES

[1] Andersen P., Petersen N.C., [1993], A procedure for ranking efficient units in Data Envelopment Analysis, „Management Science”, 39 (10).

[2] Banker R.D., Gilford J.L., [1988], A relative efficiency model for the evaluation of public health nurse productivity, Mellon University Mimeo, Cornegie.

[3] Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E., [1978], Measuring the efficiency of decision making units, „European Journal of Operational Research”.

[4] Czerwiński Z., [1976], Przyczynek do dyskusji nad problemem „dobrego” modelu ekonometrycznego, „Przegląd Statystyczny”, 4.

[5] Guzik B., [2008], Model nadefektywności DEA na tle modelu CCR, „Wiadomości Statystyczne”, 1.

[6] Guzik B., Prosta metoda doboru zestawu nakładów w modelu DEA, „Przegląd Statystyczny”, złożone do druku.

[7] Hellwig Z., [1960], Problem optymalnego wyboru predykant, „Przegląd Statystyczny” 3.

[8] Hellwig Z., [1976], Przechodniość relacji skorelowania zmiennych losowych i płynące stąd wnioski ekonometryczne, „Przegląd Statystyczny” 1/1985.

[9] Hellwig Z., [1987], Model ekonometryczny z kompensatorem różnicowym, „Przegląd Statystyczny”, 1.

[10] Panek E., [2003], Ekonomia matematyczna, Wyd. AE w Poznaniu, Poznań.

Back to top
Copyright © 2019 Statistics Poland